Category: AI感悟

人效的问题

很多人会有疑惑,AI明明有些任务处理速度并不快,为什么还要交给AI来做?单纯看单次处理速度并不全面,…

[Read more]

让AI成为老师

第一,让AI把内心想法直接说出来,也就是思维链、规划与反思。人类做题会一步步推导,遇到错误会复盘反思…

[Read more]

利用AI开始工作

第一板块:获取AI原始输出,做好初步筛选 第一步就是模型推理,也就是向AI清晰提出工作需求,让AI生…

[Read more]

从写dsh插件的感悟

一、模型对小众插件知识储备不足 在开发DeepSeek harness插件的过程中,我发现一个很现实…

[Read more]

模型微调+硬件

第一,为什么通用大模型满足不了实际落地需求。现在市面上的通用大模型,训练目标是适配五花八门的普通用户…

[Read more]

用AI需要开脑洞

AI是见识更广的帮手 AI积累了海量信息,懂得远比我们个人多,相当于一位随时待命的全能老师。普通老师…

[Read more]

AI替代不了的

第一是AI写代码,离不开实际场景与人的想法。AI可以快速生成大段代码,语法大多没有问题,可它并不懂业…

[Read more]

AI企业里能做的

一、AI替代企业中间传话人员 很多企业层级复杂,一件事要经过多人转述传递指令,也就是传话者。人工传话…

[Read more]

AI带动了软件私有化

一、什么是软件私有化,AI为何能推动这件事 过去制作软件门槛极高,要掌握多种编程知识、搭建开发环境,…

[Read more]

针对当前的AI我们应该怎么做

一、严控token消耗,每一次调用都要落地产出 token是使用AI模型的核心成本,相当于我们付费换…

[Read more]