AI介入后的困惑
一、AI写代码:高效但“黑箱”的创作模式 AI写代码的核心优势是高效——输入需求描述后,它能快速生成…
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一、AI是高段位“引导型”老师 有了AI之后,学习就像多了位水平极高的指导老师。这位“老师”不会直接…
一、代码理解浮于表面,问题解决依赖循环 现在很多人习惯用AI模型生成代码,确实能快速完成开发任务,省…
一、大模型skills技术的核心逻辑 大模型中的“skills”(技能)技术,简单说就是给模型植入特…
一、部门基础弱,人力跟不上需求 很多传统制造业企业刚成立信息部没多久,部门根基还没扎稳,现在又要赶A…
一、大模型:把“知道”变成“能做到”的工具 大模型就像一个万能助手,自带海量知识和实操能力。以前我们…
一、技术与技能爆发:选择多了,反而难了 如今我们正处在技术爆炸的时代,AI领域的新技术、新算法层出不…
一、CLI工具成潮流:越来越多软件的新选择 如今打开各类开发工具或实用软件,不难发现“命令行界面(C…
一、tokens成本居高不下,精打细算很关键 当前AI交互的核心付费单位“tokens”(可理解为A…