传统制造业的AI局

一、部门基础弱,人力跟不上需求 很多传统制造业企业刚成立信息部没多久,部门根基还没扎稳,现在又要赶A…

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世界正在变化,关注未来

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ai时代知道变得更重要

一、大模型:把“知道”变成“能做到”的工具 大模型就像一个万能助手,自带海量知识和实操能力。以前我们…

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模型应用后半场是寻找最优解

一、技术与技能爆发:选择多了,反而难了 如今我们正处在技术爆炸的时代,AI领域的新技术、新算法层出不…

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cli好做,参数难求

一、CLI工具成潮流:越来越多软件的新选择 如今打开各类开发工具或实用软件,不难发现“命令行界面(C…

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要有多工具接力的能力

一、tokens成本居高不下,精打细算很关键 当前AI交互的核心付费单位“tokens”(可理解为A…

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人工智能让开源有了商业价值

一、过去:开源开发是“大公司专属游戏” 以前想做一款靠谱的开源软件,可不是件容易事。从琢磨用户需要什…

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使用模型的问题

模型无全局认知与价值判断,自主改动关键逻辑、规则易致逻辑紊乱、安全隐患与结果失控。既定代码常被模型为…

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claude最新模型的思考

一、大厂优先测试:提前排查“隐藏风险” Claude的最新预览版先开放给国外大厂,核心是做“漏洞提前…

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现在的学习首先是知道

AI处理模糊任务时会自主调用工具,结果存在不确定性。若效果符合预期,可记录对应工具名称;后续直接指定…

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