Category: AI感悟

描述性工作流（文本指令）适合大模型复杂逻辑与动态场景，能精准传递抽象规则，适配大模型文本理解优势，但…

Claude code的skills我的直观感觉是一种描述性复合工作流，同时省tokens

自动驾驶经多场景实测，有冗余系统与法规约束，安全性可验证，值得信赖。Vibe coding依赖主观直…

编程能力降低技术门槛，使非专业人员能应对复杂问题，提升个体解决问题的边界。而vibe coding的…

当前大模型（包括多模态模型）对复杂图形的理解受限于其向量化的表征方式，缺乏真正的空间推理与创造性想象…

AI大模型编程在全自动与YOLO模式（快速执行）下，无人工干预环节。其对指令理解若偏差，如误读“删除…

AI对指令的理解依赖交互数据积累，初期易因意图传递偏差产生偏差，如同人际初交需适配彼此模式。通过持续…

AI改代码时，因功能相似代码语义边界模糊，易出现定位偏差，导致实际修改位置与指令不符。同时，AI常基…

AI 辅助让改代码变简单后，或许能换种设计思路？不先求周全，从简单入手边干边改，会不会更高效？这样能…

AI 辅助写代码时，沟通易出问题。若给每个完全解耦的代码设唯一标识，当作和 AI 沟通的锚点，能否解…