Category: AI感悟

使用AI解决问题就要找到AI方便理解的方式

第一,针对图片类素材。我们给AI发送图片时,不能只丢一张图就期待AI明白我们的目的。图片本身包含大量…

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AI对于普通人来说的意义

一、打破原有局限,把不可能变为有机会 很多过去想都不敢想、根本做不成的事情,现在有了实现的苗头。放在…

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工业应用本地重类模型更有用

第一,数据安全与业务隐私更有保障。工业现场会产生大量敏感数据,比如设备画面、生产单据、车间语音记录、…

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人效的问题

很多人会有疑惑,AI明明有些任务处理速度并不快,为什么还要交给AI来做?单纯看单次处理速度并不全面,…

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让AI成为老师

第一,让AI把内心想法直接说出来,也就是思维链、规划与反思。人类做题会一步步推导,遇到错误会复盘反思…

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利用AI开始工作

第一板块:获取AI原始输出,做好初步筛选 第一步就是模型推理,也就是向AI清晰提出工作需求,让AI生…

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从写dsh插件的感悟

一、模型对小众插件知识储备不足 在开发DeepSeek harness插件的过程中,我发现一个很现实…

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模型微调+硬件

第一,为什么通用大模型满足不了实际落地需求。现在市面上的通用大模型,训练目标是适配五花八门的普通用户…

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用AI需要开脑洞

AI是见识更广的帮手 AI积累了海量信息,懂得远比我们个人多,相当于一位随时待命的全能老师。普通老师…

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AI替代不了的

第一是AI写代码,离不开实际场景与人的想法。AI可以快速生成大段代码,语法大多没有问题,可它并不懂业…

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