Category: AI感悟

AI时代，信息处理逻辑转变：无需冗长文本承载观点，核心在于人用简洁语言明确需求。AI凭借强大信息整合…

当前软件操作依赖多模块切换，用户需主动定位功能。AI将颠覆此模式，未来无需繁琐查找，用户直接以命令触…

CLI运维模型直接交互系统核心，权限过宽易致误操作删改关键配置，或被漏洞利用篡改数据；权限不足则无法…

描述性工作流（文本指令）适合大模型复杂逻辑与动态场景，能精准传递抽象规则，适配大模型文本理解优势，但…

Claude code的skills我的直观感觉是一种描述性复合工作流，同时省tokens

自动驾驶经多场景实测，有冗余系统与法规约束，安全性可验证，值得信赖。Vibe coding依赖主观直…

编程能力降低技术门槛，使非专业人员能应对复杂问题，提升个体解决问题的边界。而vibe coding的…

当前大模型（包括多模态模型）对复杂图形的理解受限于其向量化的表征方式，缺乏真正的空间推理与创造性想象…

AI大模型编程在全自动与YOLO模式（快速执行）下，无人工干预环节。其对指令理解若偏差，如误读“删除…

AI对指令的理解依赖交互数据积累，初期易因意图传递偏差产生偏差，如同人际初交需适配彼此模式。通过持续…