Category: AI感悟

AI企业里能做的

一、AI替代企业中间传话人员 很多企业层级复杂,一件事要经过多人转述传递指令,也就是传话者。人工传话…

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AI带动了软件私有化

一、什么是软件私有化,AI为何能推动这件事 过去制作软件门槛极高,要掌握多种编程知识、搭建开发环境,…

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针对当前的AI我们应该怎么做

一、严控token消耗,每一次调用都要落地产出 token是使用AI模型的核心成本,相当于我们付费换…

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AI带来了什么?

一、不限次数打磨的全能工具,赋能科研与开发 AI最直观的价值,是给行业从业者提供了能反复、无限打磨的…

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AI下的软件形态

一、AI能力持续升级,软件永远补不完功能 如今AI技术每天都在进步,各类软件的底层能力会不断扩容。过…

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AI时代最重要的是tokens和时间了

一、读懂Token:AI运转的基础计量单位 可以把Token理解成AI世界里的“文字积木”,不管是输…

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AI的困惑

一、代码规模提升后,AI可控性大幅下降 近期我借助AI制作了好几份程序成品,最终全都没能达到预期效果…

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需求其实都是简单的

一、多数需求本身并不复杂 生活与工作里大家产生的各类需求,本质上都十分直白,不存在晦涩难懂的内核。人…

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模型使用

一、需求随发现、随生成,灵活适配实际场景 在使用大模型解决工作问题时,不用一次性敲定全部需求再启动。…

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想法很重要

一、实操现状:大量测试后,项目落地门槛大幅降低 近期我消耗大量token对各类开源AI项目进行完整复…

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