不同模型的泛化路径不同 [2026-01-11] | [taa] | [AI感悟] | [13 views] 不同AI模型因架构、训练数据差异,适配场景的泛化逻辑不同。比如部分模型擅通用场景,却难满足垂直领域精度要求。这就需针对性匹配模型,而非一概而论,因此能精准契合特定场景需求的重类模型,其开发与应用需求愈发关键。 [Previous: 模型在不同框架下的表现不同] | [Next: vibe coding与RAG]