现在AI编程强大，如何评估

一、先分清：什么是“烧Token”解决问题
烧Token简单说就是单纯依靠大模型对话、反复提问生成代码，全程不做复杂架构设计、本地调试、底层逻辑改造，只靠输入文字指令换取输出内容。这类方式适合标准化、轻量编程需求，Token本质是文字计量单位，提问、生成代码都会消耗Token，所谓“靠烧Token搞定”，就是仅通过人机文字交互完成全部开发，无需深度自研开发工作。
小型脚本、简单工具函数、页面静态模板这类需求，大多仅消耗Token就能完成；但涉及硬件对接、高并发系统、定制底层框架时，仅靠反复提问生成代码远远不够。

二、三大核心判断标准，快速评估适配性
第一看需求复杂度。如果项目只有固定逻辑，无特殊业务规则、无需数据库复杂优化，仅做增删改查、简单爬虫、小工具脚本，重复提问就能生成完整可用代码，属于可烧Token解决。若有自定义算法、多端联动、海量数据处理，模型生成代码漏洞多，必须人工重构，不能只靠Token。
第二看项目稳定性要求。一次性临时小工具，允许少量bug，出错重新提问生成即可，适合纯烧Token；商用上线系统、支付、数据存储类项目，代码容错率极低，模型输出缺少严谨校验逻辑，仅靠Token无法保障稳定。
第三看是否需要深度定制改造。仅套用通用开源逻辑，不用修改底层源码，靠文字描述需求就能生成成品；要修改框架内核、对接私有硬件、自研加密逻辑，模型缺少专属数据，再多Token也生成不出合规可用代码。

三、评估后对应的实操选择
评估后若满足轻量、低要求、通用逻辑三点，可直接依靠烧Token完成项目，节省开发时间；若任意一条不满足，就不能单纯依赖Token，要把模型输出仅当作辅助草稿，人工做架构规划、代码测试、性能优化。
烧Token只是开发辅助手段，只能处理标准化简单编程任务，复杂项目必须结合人工开发，不能单一依靠消耗Token完成全部工作。