用vibe coding的问题

一、代码产出脱离自身认知，看不懂难把控
Vibe Coding依靠AI根据简单描述自动生成代码，最大第一个问题就是生成的代码常常超出我们自身的知识储备。很多人只懂基础编程逻辑，AI却会调用冷门框架、复杂算法、小众语法，代码里大量陌生函数、底层逻辑没有注释。我们只能看到成品代码，无法理清每一段代码的运行原理，分不清哪些是核心功能、哪些是冗余逻辑。一旦代码出现细微异常，我们连读懂报错代码都做不到，从根源上失去对项目代码的掌控权。

二、调试完全依赖AI描述，无法自主排查问题
这类编码模式下，全程调试环节只能靠使用者口头描述问题，再让AI修改代码，自身不具备独立排错能力。日常开发里，代码报错有多种诱因，环境冲突、参数错误、逻辑漏洞区分明显，但我们看不懂代码，没法定位故障点，只能笼统告诉AI“程序出错了”。AI仅靠模糊描述调整代码，容易治标不治本，这次修复一个bug，又衍生出新漏洞，反复来回沟通调试，耗费大量时间，完全脱离自主开发的正常流程。

三、最终代码交付存在巨大风险，落地隐患重重
前两个问题叠加，直接导致代码交付成为难题。对内团队协作时，同事看不懂AI生成的晦涩代码，接手维护难度极高，项目交接无法顺利完成；对外交付客户时，代码逻辑不透明，缺少清晰设计思路，后续客户需要迭代、修改功能，我们没办法快速调整。同时陌生代码暗藏隐藏漏洞、兼容问题，上线后极易出现崩溃、卡顿等线上故障，一旦出现事故，我们无法快速修复，会直接影响项目交付质量与自身口碑。