AI时代也许不需要长文

AI时代,信息处理逻辑转变:无需冗长文本承载观点,核心在于人用简洁语言明确需求。AI凭借强大信息整合…

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AI在重塑软件的操作

当前软件操作依赖多模块切换,用户需主动定位功能。AI将颠覆此模式,未来无需繁琐查找,用户直接以命令触…

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在cli模式下使用模型来做运维,权限很重要

CLI运维模型直接交互系统核心,权限过宽易致误操作删改关键配置,或被漏洞利用篡改数据;权限不足则无法…

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描述性工作流和拖拽式图形工作流

描述性工作流(文本指令)适合大模型复杂逻辑与动态场景,能精准传递抽象规则,适配大模型文本理解优势,但…

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skills成为了标准

Claude code的skills我的直观感觉是一种描述性复合工作流,同时省tokens

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自动驾驶和vibe coding

自动驾驶经多场景实测,有冗余系统与法规约束,安全性可验证,值得信赖。Vibe coding依赖主观直…

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国产编程模型的核心价值

编程能力降低技术门槛,使非专业人员能应对复杂问题,提升个体解决问题的边界。而vibe coding的…

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学习型智能和绝对智能

当前大模型(包括多模态模型)对复杂图形的理解受限于其向量化的表征方式,缺乏真正的空间推理与创造性想象…

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当处于自动驾驶和YOLO模式下的风险

AI大模型编程在全自动与YOLO模式(快速执行)下,无人工干预环节。其对指令理解若偏差,如误读“删除…

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与AI交流可能需要磨合

AI对指令的理解依赖交互数据积累,初期易因意图传递偏差产生偏差,如同人际初交需适配彼此模式。通过持续…

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