一、前期做加法：广泛尝试，大胆试错 刚接触大模型时，我们首要思路是持续做加法。此时不用急于追求结果完…

一、API密钥使用场景分散，极易多处暴露 大模型的API Key相当于访问AI服务的专属通行证，日常…

一、盲目使用AI，很容易事倍功半 不少人拿到AI就直接提问，遇到任务第一反应丢给AI处理，缺少自身思…

一、过去普通人很难完成从零到一的突破 在大模型普及之前，如果想要创造一款新产品、一套新方案，从零起步…

一、大量Skills堆积带来管理难题 搭建Agent框架时，开发人员往往会持续新增各类Skills功…

一、显性直接成本：Tokens成本与人力成本 Tokens成本是使用AI最直观支出，可以理解为AI的…

一、分清模型能力与框架能力分别是什么 很多人容易混淆两种能力。模型能力，可以理解成个人现成的本事，好…

一、人工智能如同经验丰富的员工 人工智能本身积累海量信息，就像是一位见识广、阅历充足的老手，具备完成…

一、Token消耗场景难以清晰界定 Token可以简单理解成模型处理文字的基础计量单位，但目前我们没…

一、摒弃依赖心理，别坐等模型给出完美答案 很多人使用AI模型时会陷入误区，觉得把问题丢给模型，就能直…