用AI的过程更像是一个反向工程

一、使用AI本质上是一场反向工程 很多人以为使用AI是直接索取答案,实际更像反向工程。正向工程是掌握…

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烧爆tokens的坑

一、本次遇到的核心难题 近期在开展开源项目改造工作时遭遇比较棘手的问题。前期我们已经梳理排查完毕乒乓…

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loop就是在惊喜和惊吓之间不断徘徊

一、loop是什么,核心特点是什么 简单来讲,loop可以理解成循环重试机制。开启loop之后,模型…

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使用大模型就是先加法后减法的过程

一、前期做加法:广泛尝试,大胆试错 刚接触大模型时,我们首要思路是持续做加法。此时不用急于追求结果完…

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消耗tokens的坑

一、API密钥使用场景分散,极易多处暴露 大模型的API Key相当于访问AI服务的专属通行证,日常…

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用Ai做事,先要找到这件事怎么做最好

一、盲目使用AI,很容易事倍功半 不少人拿到AI就直接提问,遇到任务第一反应丢给AI处理,缺少自身思…

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大模型给了某些人机会

一、过去普通人很难完成从零到一的突破 在大模型普及之前,如果想要创造一款新产品、一套新方案,从零起步…

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agnet的维护难度在不断的上升

一、大量Skills堆积带来管理难题 搭建Agent框架时,开发人员往往会持续新增各类Skills功…

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用AI的成本构成

一、显性直接成本:Tokens成本与人力成本 Tokens成本是使用AI最直观支出,可以理解为AI的…

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模型能力不强没有关系,框架能力一定要强

一、分清模型能力与框架能力分别是什么 很多人容易混淆两种能力。模型能力,可以理解成个人现成的本事,好…

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