AI带来了什么?
一、不限次数打磨的全能工具,赋能科研与开发 AI最直观的价值,是给行业从业者提供了能反复、无限打磨的…
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一、AI能力持续升级,软件永远补不完功能 如今AI技术每天都在进步,各类软件的底层能力会不断扩容。过…
一、读懂Token:AI运转的基础计量单位 可以把Token理解成AI世界里的“文字积木”,不管是输…
一、代码规模提升后,AI可控性大幅下降 近期我借助AI制作了好几份程序成品,最终全都没能达到预期效果…
一、多数需求本身并不复杂 生活与工作里大家产生的各类需求,本质上都十分直白,不存在晦涩难懂的内核。人…
一、需求随发现、随生成,灵活适配实际场景 在使用大模型解决工作问题时,不用一次性敲定全部需求再启动。…
一、实操现状:大量测试后,项目落地门槛大幅降低 近期我消耗大量token对各类开源AI项目进行完整复…
一、两种开发方式优劣对比 AI写代码有两种思路,差别巨大。第一种是小步迭代,先做好单个小功能,稳定…
一、固有思维,是使用AI最大的阻碍 很多人做事习惯老办法,形成固定思维模式,用传统经验套用到AI上,…
一、普通人:浅尝辄止,自封专家 多数普通人接触知识只停留在表层,只了解碎片化信息,没有完整体系。刷几…