Category: AI感悟

流程固化是管理固化的起点。无人场景下，系统依预设规则自动运行，无需干预；而一旦涉及“人”，变量陡增，…

结合大脑高效处理图像的认知规律，大模型未来会强化图像处理能力，以其高信息密度降低令牌消耗、贴合交互场…

将原始上下文压缩为简洁的结构化编码，存入可检索的“信息目录”；系统先基于这些编码生成最简假设和回答，…

当一个问题被模型成功解决后，我们应当立即将整个解决过程——包括问题背景、解决思路、关键步骤和最终结论…

在多agent协作和多轮对话交互中，上下文工程的作用尤为关键。每个agent需要准确理解并维护对话历…

依赖AI确实可能让我们逐渐丧失独立思考和深度分析的能力。面对复杂问题时，如果总是习惯性地求助于AI，…

在AI服务中，成本与Token消耗直接相关。用户常见的模糊提问、重复追问等低效交互行为，不仅直接增加…

使用AI的过程，与管理一支高知识、高创造力团队有诸多相似之处。关键在于清晰的目标设定、精准的指令传达…

agent对错误的处理不仅是系统稳定性的基石，更是确保复杂工作流（Workflow）与业务规则（Ru…

随着模型能力的飞速进化，纯粹的 RAG（检索增强生成）路线是否仍是最优解，值得深思。或许不必过度依赖…